智库活动

第三方SDK作为平台边界资源如何影响移动应用绩效？港中大（深圳）经管学院夏宇教授的合著研究在信息系统领域国际顶刊《Information Systems Research》上发表。

引言在人工智能浪潮席卷各行各业的今天，企业管理与战略决策也正经历着深刻的智能化转型。香港中文大学（深圳）经管学院的姜翰教授以其跨学科视野，将机器学习算法与公司治理研究深度融合，开创了一项基于语音与文本数据的CEO政治倾向识别的研究。该研究突破了传统依赖问卷调查或公开声明的局限，为企业战略决策与风险预警提供了全新工具。 

全球供应链的风险传导：美国行业不确定性如何冲击中国企业？港中大（深圳）经管学院申睿教授的合作研究在国内顶刊《经济研究》上发表。 

徐扬生中国工程院院士，香港中文大学（深圳）校长，深圳数据经济研究院理事 人工智能：突破口在哪里？——根据徐扬生教授在深圳创投25周年大会上的主旨演讲整理 

港中大（深圳）经管学院宋阳波教授以独立作者身份在博弈论领域一流期刊《Games and Economic Behavior》线上发表论文随着在线社交网络与自媒体平台的蓬勃发展，公共舆论的生成机制已发生深刻变革。政客、名人、专家等具备更高信息触达力与影响力的个体（即“意见领袖”），正日益成为驱动社会信念演进的核心力量。然而，现实表明，这些本应理性且掌握私人信息的个体，其言论未必始终契合事实观点，反而常偏离专业共识，甚至诱发负面社会影响。

港中大（深圳）经管学院张皓昭教授的合作研究在国际运营管理学知名期刊《Production and Operations Management》上发表近年来，网约车行业快速扩张，但司机供过于求的问题日益凸显——即在高峰时段外，司机数量多于乘客数量，不仅造成大量司机闲置，也令平台的运营效率受到挑战。在这一竞争激烈的市场环境下，平台应如何选择合理、最优的补偿机制，以实现司机与平台的共赢，并确保整体服务质量？

港中大（深圳）经管学院陈偲教授的合作研究在会计学国际顶级期刊《Journal of Accounting Research》上发表。环境、社会与治理（ESG）评级机构旨在评估衡量企业的ESG表现。这些机构通过分析评估企业的各项指标，并将其整合为每家企业的综合ESG评级。ESG评级的主要使用者是投资者，尤其是机构投资者，他们将其作为投资决策的重要依据之一。然而，尽管ESG评级为投资者提供了关键信息，而该行业在日益激烈的市场竞争下，仍面临诸多挑战，包括缺乏统一监管、方法论差异导致的评级分歧等。近期，投资者、监管机构和学术界纷纷对ESG评级质量以及评级机构竞争对ESG评级的影响表示担忧。

 算力，如同数字经济时代的“新电力”，其发展质量与绿色浓度，直接关系到经济高质量发展的成色。近日，由深圳数据经济研究院牵头，联合全球计算联盟、安谋科技（Arm China）共同发布《算力经济绿色发展研究报告》，通过构建 “四维一体”的绿色发展指数，研究发现算力与经济增长并非简单的线性关系，高质量发展的关键在于效能与绿色的协同共进。以深圳、北京、杭州为代表的城市已率先转向，用更少的能耗创造更大的经济价值。 

深圳数据经济研究院张博辉教授的合作研究在环境经济学国际顶级期刊《Journal of Environmental Economics and Management》线上发表。 “碳风险”是指企业在全球低碳转型过程中，因气候变化、政策调整、技术变革或市场偏好转变等因素，可能面临的潜在经济损失和经营挑战。作为环境风险的核心组成部分，碳风险对企业管理者、股东及政策制定者均具有重要意义。然而，目前关于碳风险如何影响企业价值的研究仍相对不足。

港中大（深圳）经管学院汪晓樵教授和张博辉教授的合作研究被国际金融学顶刊《Review of Finance》接收并线上发表。

港中大（深圳）经管学院张强教授的合作研究在《Journal of Consumer Research》上正式发表 。快时尚消费是否真的会让人觉得自控力较差？事实上，热衷快时尚不仅影响个人财务，还可能降低他人对你自律程度的评价，甚至影响职业形象。

不涨价也能调节供给？非价格激励策略或成网约车平台破解高峰困局新出路 深圳数据经济研究院人工智能经济研究中心主任王竞奇教授的合作研究被管理学国际顶级期刊《Manufacturing & Service Operations Management》接收