大讲堂

“摒弃经验主义、拍脑袋和靠感觉，基于严谨的数据分析来做业务决策。”

关税战役、经济波动和产业变革深度交织，在存量市场环境下，企业向外要增量，意味着付出更高的成本和投入更多的资源，向内要增长则是更为现实的增长路径，持续降本增效成为众多企业的经营主线。企业必须不断优化生产流程，提高效率，降低成本以保持竞争力，在此过程中，数字化承担着技术手段的重要角色，是企业降本增效的主要抓手。数字化是否意味着高投入？如何在资源有限的情况下开展数字化？企业如何破解双重命题：如何在控制成本的同时激活新增？如何将数字化从技术概念转化为“真金白银”？

陈洁

原网易严选市场营销总监
 

01.数字化转型的核心驱动要素

“数字化是长期主义，企业管理层必须拥抱‘数字化’，做难而正确的事情。”

企业数字化是依托大数据、云计算和人工智能等先进技术，将传统业务流程和管理模式转化为可量化、可分析的数据模型。在数字化转型的关键因素中，管理层的认可和拥抱数字化至关重要。企业的高层管理者和关键决策者必须认识到数字化的价值，并积极推动这一转型。只有得到高层的支持，企业才能在资源上提供支持并保持耐心。此外，数字化转型需要相应的团队执行，包括开发、数据分析等专业人员。

在实施过程中，可以从解决企业的具体业务难题入手，不一定要追求系统性的全面转型。通过解决具体问题，一方面，企业迅速看到数字化带来的实际效果，从而增强对推行数字化的信心；另一方面，这样也能减少启动阶段的资金投入，对企业来说，更容易走出数字化转型的第一步。同时，快速获取适合自身业务的数字化工具必不开少，这样能够快速解决实际问题。

数字化转型应基于严谨的数据分析来做出决策，而不是依赖经验和直觉。通过数据驱动的决策，可以减少业务决策的失误，提高决策的科学性和准确性。同时，数字化转型还需要量化关键业务环节，通过数据建模和分析，将业务流程转化为可视化和可分析的模型，从而提高业务效率和效果。AI工具的应用可以替代部分人力，提高工作效率。企业应积极应用AI工具，并结合第三方数据进行数据反馈和优化，聚焦工作重点，节省人力成本。数字化转型是一个持续的过程，企业需要不断优化和调整数字化策略，以适应市场变化和业务需求。在使用AI和数字化工具时，需要平衡技术应用与人工操作，避免过度依赖技术而影响品牌形象和客户体验。
 

02.AI+数据驱动业务决策：从经验直觉到数据科学的跨越

“从具体业务场景开始，以数字化为工具解决实际问题，建立信心。”

在广告投放获取新客的领域，AI与数据的融合正发挥着前所未有的赋能作用。借助四象限分析法，企业能够精准识别广告投放中的资源浪费进而优化投放。具体而言，对于投产低且新客量少的“血亏渠道”，企业应果断缩减广告规模甚至完全停止投入；而对于投产比高且潜力巨大的主流渠道，则应加大投入力度并聚焦做好精细化运营，直至边际效益递减。通过这种“把钱花在刀刃上”的决策方式，企业能够显著降低获客成本，节省宝贵的营销费用。

在电话客服的数据应用与分析场景中，AI与数据同样展现出了巨大的价值。通过将客资的分发、流转、处理转化为可量化、可分析的数据模型，企业能够借助清晰的数据报表直观判断线索量分配是否最优、员工效率是否达标。基于这些数据呈现的结果，企业可以实施差异化的员工管理策略，如对高效员工给予奖励或分配更多客资，对低效员工则进行培训或岗位调整，从而提升客资跟进效率，减少资源浪费。

展望未来，AI与数据的数字化实践将逐步替代传统的经验决策模式，推动企业决策向数据驱动转型。通过深入的数据分析，企业能够更准确地预测业务变化趋势，提前做好战略布局与资源调配。同时，关键业务环节的量化管理也将成为常态，将原本某些处于“黑盒子”中的业务流程转化为直观、可分析的可视化模型。这种量化分析不仅有助于提升关键环节的效率，还能为企业带来显著的效益提升。

此外，AI工具在数据处理与自动化方面的广泛应用正加速推动这一变革进程。AI工具以其高效、精准的处理能力，在越来越多的业务场景中替代了传统的人力。同时，AI工具的普及速度之快令人瞩目，已成为企业数字化转型不可或缺的重要支撑。通过积极引入和应用AI工具，企业能够进一步提升业务处理效率与决策科学性，为未来的市场竞争奠定坚实基础。
 

关于【前海数据经济大讲堂】

前海数据经济大讲堂是深圳数据经济研究院在深圳市政务服务和数据管理局、深圳市前海深港现代服务业合作区管理局共同指导下发起主办的公开学术交流活动，围绕国家培育数据要素市场战略，以数据产权、数据隐私、数据交易、公共数据共享开放与运营等前沿课题为核心，联合数据经济领域学术、政策和业界力量组织开展系列学术交流活动，率先打造国内首个面向数据要素市场规划与建设的学术平台，依托前海政策制度和产业创新优势，建立数据要素市场研究智库。