大讲堂

“AI打破数据孤岛，实现数据整合与洞察，帮助企业精准定位目标客户。”

在数字化营销的浪潮中，人工智能技术正以强大的动力重塑商业运营的各个层面，为企业带来前所未有的增长机遇。随着用户行为的日益多样化和个性化，以及市场饱和度的持续提升，依赖流量增长的传统模式已逐渐暴露出其局限性——用户粘性不足、转化效率低、成本高昂等问题日益凸显。在这样的背景下，人工智能技术的迅猛发展为企业转型提供了新的机遇。人工智能凭借其卓越的数据处理能力、深度学习能力和预测分析能力，正在逐步改变用户增长的逻辑，引领着跨境营销的新方向。
 

刘云

阿里巴巴跨境金融市场高级经理
 

01.AI引领智能个性化营销新时代

“AI助力实现个性化推荐策略，根据用户画像提供定制化服务。”

人工智能已广泛应用至跨境营销领域，推动着价值共生模式的蓬勃发展。在巴西母婴市场，跨境企业借助AI技术深度剖析用户行为，构建精准全息画像。这些画像不仅涵盖用户购买习惯，还呈现其生活方式与偏好，为企业提供前所未有的消费者洞察。基于此，企业精准把握消费者潜在需求，针对性优化产品推荐与营销策略，有效提升订单量与客单价，为在竞争激烈的母婴市场占据优势筑牢根基。

在欧洲，品牌推出用户忠诚度计划，充分利用AI技术深度剖析用户购买历史、偏好等多维度数据，为用户定制个性化服务方案，增强用户满意度与忠诚度，显著提升复购率与用户生命周期价值，助力品牌在高端市场崭露头角。

中东地区的KOL裂变企划借助AI实现智能选品与本地化内容生成。AI算法精准匹配KOL风格与受众喜好，挑选最适合推广的商品，生成契合当地文化与市场需求的宣传内容，有效降低KOL合作成本，大幅提升社群用户增长速度与直播带货销量，为品牌开拓中东市场开辟新径。

在东南亚快消品市场，跨境企业运用AI技术实现动态定价与促销资源智能分配，根据市场需求、竞争态势等因素实时调整价格，精准投放促销资源至潜力客户群体，提升客单价与利润贡献率。在美国B2B服务行业，AI的流失预警功能提前识别可能流失用户，制定个性化挽回策略，提高用户挽回率与次年留存率，保障企业长期稳定发展。这些应用案例不仅展示了AI技术在跨境营销中的巨大潜力，也预示着一个更加智能化、个性化的营销新时代的到来。

02.价值共生的未来展望

“AI赋能跨境营销，实现资源高效利用和价值最大化，推动可持续发展。”
 

在跨境营销领域，数据驱动的文化感知成为关键成功要素之一。人工智能技术打破地理与语言壁垒，助力企业精准触达本地需求。以巴西市场为例，AI技术整合多维度数据，构建出详尽的用户全息画像，精准捕捉当地消费者夜间下单偏好，实现个性化与精准营销，显著提升用户满意度与忠诚度。

在传统营销模式下，文化误触现象频发，如东南亚市场曾遭遇0.7%的“政治/宗教失误”投诉，给企业带来不小挑战。而AI技术赋能后，通过深度学习与智能分析，文化误触率骤降至0.05%，文化误触事件同比减少高达97%，极大提升了营销效果与用户信任度。

同时，AI技术还赋予品牌更多温度。通过生成个性化、本地化的内容与服务，如中东书法海报、欧洲定制礼宾等，不仅强化了品牌与用户的亲密度，更让用户深切感受到品牌的关怀与尊重。在传统模式下，用户挽回率仅为15%，且被挽回用户次年留存率低于新客户。而AI赋能后，用户挽回率跃升至58%，被挽回用户次年留存率更比新客户高出32%，彰显了AI技术在用户生命周期管理上的卓越成效。

此外，AI技术还实现了风险可控的策略优化。它能够实时监测用户行为异常，动态调整营销策略，有效应对市场变化与风险挑战。以巴西通胀时段订单激增为例，AI技术能迅速识别并调整策略，降低企业运营风险。在传统模式下，企业广告投放浪费比率高达28%，且文化误触赔偿成本高昂。而AI赋能后，广告投放浪费比率锐减至11%，文化误触赔偿更得以全抵消，极大提升了营销效率与成本控制能力。

在伦理与效率平衡方面，AI技术同样表现出色。它具备识别供应链风险的能力，协助品牌避免法律制裁和道德风险。在GDPR等严格的数据保护法规框架下，AI技术通过动态提示和最小化数据收集原则，将用户授权率提升至27%，有效维护了用户隐私和数据安全。与传统模式相比，数据隐私保护不足和用户授权率低的问题得到了明显改善，AI技术的加持使得数据隐私保护得到了显著加强，赢得了用户的信任和支持。除此以外，在传统模式中资源浪费严重、营销效率低下的问题背景下，AI技术的应用使得资源利用更加高效，营销效果得到显著提升，为可持续发展注入了强大的动力。AI技术还促进了可持续发展目标的实现。通过精准定位、个性化服务和风险控制等策略，AI技术实现了资源的高效利用和价值的最大化，推动了企业、用户和社会的共同进步。

关于【前海数据经济大讲堂】

前海数据经济大讲堂是深圳数据经济研究院在深圳市政务服务和数据管理局、深圳市前海深港现代服务业合作区管理局共同指导下发起主办的公开学术交流活动，围绕国家培育数据要素市场战略，以数据产权、数据隐私、数据交易、公共数据共享开放与运营等前沿课题为核心，联合数据经济领域学术、政策和业界力量组织开展系列学术交流活动，率先打造国内首个面向数据要素市场规划与建设的学术平台，依托前海政策制度和产业创新优势，建立数据要素市场研究智库。