大讲堂

4月19日，在深圳市政务服务和数据管理局和深圳市前海管理局指导下，由深圳数据经济研究院主办的第三十三期前海数据经济大讲堂在前海国际人才港13层国际会议厅开讲，同步在深圳数据经济研究院等官方平台线上直播。

本期大讲堂以“从‘流量争夺’到‘价值共生’AI重构用户增长逻辑”为主题，探索AI时代下的流量思维，探讨基于大数据的用户洞察、关系网络分析、用户关系网络构建等实践应用，推动企业从“单向触达用户”转向“与用户共建价值生态”。香港中文大学（深圳）经管学院助理教授张成龙担任本期大讲堂主持人，邀请到阿里巴巴跨境金融市场高级经理刘云进行演讲分享。

主持人：张成龙

香港中文大学（深圳）经管学院助理教授
 

刘云

阿里巴巴跨境金融市场高级经理

阿里巴巴跨境金融市场高级经理刘云，分享了AI技术在B2B营销中的应用案例，并从解决跨境营销的痛点出发，探讨AI如何通过数据整合、用户行为洞察和文化适配等手段，重构用户增长逻辑，提升营销效率和用户生命周期价值。聚焦当前跨境企业在营销实践中面临的突出困境，数据孤岛现象尤为棘手，其本质问题集中表现为数据碎片化、文化认知差异显著以及运营成本居高不下。具体而言，众多跨境企业因同时在多个业务平台开展运营，导致数据分散存储且难以互通，形成典型的“信息孤岛”效应，直接制约了用户复购率的提升。在传统营销模式下，用户行为轨迹追溯的完整性不足、跨渠道营销效果归因的准确性偏低，致使广告投放存在较高的资源浪费比例。而AI技术的深度赋能，则能够针对性地破解上述难题，实现营销流程的显著优化。对于企业而言，AI技术的应用不仅能够有效降低广告投放过程中的试错成本，减少因文化认知偏差引发的营销风险，还能在本地化合规咨询等关键环节提供精准支持，从而实现降本增效的双重目标。
 

“AI打破数据孤岛，实现数据整合与洞察，帮助企业精准定位目标客户。”

刘云表示，AI技术为跨境营销领域带来了效率与效果的双重飞跃，助力企业在复杂多变的市场环境中精准把握挑战与机遇。在个性化营销的实践中，AI技术通过深度剖析用户行为数据，构建出立体化的用户画像，为企业精准锁定目标客户群体提供了有力支撑。依托这些详尽的用户画像，AI技术能够实施个性化推荐策略，显著提升用户转化率与客户满意度。

在动态定价策略方面，AI技术展现出强大的实时调整能力，能够根据市场动态、用户行为模式及汇率波动等多重因素，灵活调整价格策略，确保企业在国际市场上始终保持价格竞争力。

针对国际市场的多元化需求，AI技术还支持本地化促销策略的制定与实施，帮助企业深入洞察不同地区的文化特色与消费习惯，量身定制促销方案，实现市场渗透与品牌影响力的双重提升。

在风险管理领域，AI技术同样发挥着不可替代的作用。通过智能识别与预防欺诈行为，如信用卡欺诈及逆向物流风险，AI技术有效降低了企业的潜在损失。同时，AI技术还能实时监测全球政策动态与汇率变化，为企业提供及时的政策预警，助力企业灵活调整战略方向，规避潜在风险。

在成本控制与资源优化方面，AI技术通过引入自动化工具，实现了建站、发品及数据分析等重复性任务的自动化处理，大幅降低了企业的运营成本。此外，AI技术还能基于数据分析结果，为企业提供科学的资源分配建议，助力企业实现营销活动的投入产出比最大化。

“AI赋能跨境营销，实现资源高效利用和价值最大化，推动可持续发展。”
 

展望未来，人工智能技术正推动跨境营销领域的多维度变革与创新。在品牌建设领域，人工智能生成的内容与定制化服务的深度整合，通过个性化、本地化服务使用户深刻体验到品牌的关怀，显著提升品牌的亲和力；在人权与数据隐私保护领域，人工智能技术精准识别并过滤敏感信息，动态提示用户授权，全面构建数据安全防护体系，增强用户信任与满意度；在可持续发展路径上，人工智能依托精确的市场定位、个性化服务及风险控制的优势，实现资源的高效配置，促进企业、用户与社会的和谐共进，将为实现可持续发展目标提供有力支持。

在互动交流环节，刘云针对热点议题与现场观众进行了深入的探讨。她围绕“AI技术在比价和数据分析领域的应用成果”“跨境贸易中欺诈与信用风险的防范与应对”“如何在数据隐私保护与数据价值挖掘之间取得平衡”等热门话题，分享了前沿见解与实践经验。她表示，阿里巴巴国际站在风险管理方面采取了多项创新举措，包括建立风险监控模型以侦测异常交易，引入第三方保险以保障交易安全，并提供无忧退和急速回款服务。这些风险监控模型能够实时检测交易中的欺诈和异常，一旦发现可疑活动，系统会立即发出警报并通知相关人员。同时，阿里巴巴国际站与其他金融机构深度合作，为买卖家在线交易提供一站式资金解决方案。

关于【前海数据经济大讲堂】

前海数据经济大讲堂是深圳数据经济研究院在深圳市政务服务和数据管理局、深圳市前海深港现代服务业合作区管理局共同指导下发起主办的公开学术交流活动，围绕国家培育数据要素市场战略，以数据产权、数据隐私、数据交易、公共数据共享开放与运营等前沿课题为核心，联合数据经济领域学术、政策和业界力量组织开展系列学术交流活动，率先打造国内首个面向数据要素市场规划与建设的学术平台，依托前海政策制度和产业创新优势，建立数据要素市场研究智库。