大讲堂

9月19日，由深圳数据经济研究院主办的第三十九期前海数据经济大讲堂在前海国际人才港13层国际会议厅开讲，同步在深圳数据经济研究院等官方平台线上直播。

本期大讲堂以“AI应用爆发下的AI投资浪潮”为主题，深入剖析AI新经济形态，通过对比AI行业发展现状与移动互联网时代的投资机遇，探讨中国AI的未来发展路径与投资方向。香港中文大学（深圳）研究生院副院长、经管学院教授、深圳数据经济研究院人工智能经济研究中心主任王竞奇教授担任本期大讲堂主持人，邀请到AI行业投资人、深圳数据经济研究院人工智能经济研究中心联席主任王捷进行演讲分享。

主持人：王竞奇

香港中文大学（深圳）研究生院副院长

香港中文大学（深圳）经管学院教授

深圳数据经济研究院人工智能经济研究中心主任

王捷

AI行业投资人

深圳数据经济研究院人工智能经济研究中心联席主任

AI行业投资人、深圳数据经济研究院人工智能经济研究中心联席主任王捷，结合自身在科技投资领域的经历，分享了AI从技术驱动到商业落地的规律与当前AI发展的关键信号。他提到，当前AI发展迅速，出现诸多量级巨大的信号，如甲骨文获巨额订单、Facebook高薪挖人、孙正义计划建AI版深圳等，预示着AI新经济形态已初现端倪。回顾计算机技术发展脉络，历经数字化阶段的信息整合、移动互联网时代对决策的赋能，如今AI技术已具备自动执行任务的能力，正步入全新的发展临界点。中国企业在AI领域具备显著的底层支撑优势，得益于推理成本降低以及DeepSeek等创新驱动，模型性能实现跃升。在全球开源模型格局中，中国模型占比可观，且在算法人才储备上亦占据领先地位，为AI产业的可持续发展筑牢根基。

AI技术的应用与发展正从技术驱动迈向全面商业化落地，呈现出多维度、深层次融合的态势。当前，AI已突破单一工具属性，逐步构建起覆盖线上线下的生态闭环——线上能高效完成信息处理、决策支持与任务执行，线下则依托机器人公司推动“人机共生”社区建设，技术应用场景从虚拟延伸至物理世界。从发展历程看，早期AI主要承担信息匹配功能，移动互联网阶段升级为辅助决策（如个性化推荐引擎），而如今已进化至能自主完成“信息搜集-决策-执行”全流程，典型如AI编码工具替代人工写代码、多模态模型处理复杂任务。这一跃迁的背后，是算法能力的持续突破带来的模型性能快速提升，以及推理成本的大幅下降推动应用从大厂战略布局向中小创业公司普及。

“当算力成本低于用户订阅费，爆发式应用必将到来。”
 

技术泛化能力的突破是当前最显著的特征——AI不再局限于特定任务，而是能响应开放需求（如实时生成游戏剧情、即时互动内容等），甚至有望取代短视频等现有娱乐形态。未来，随着AI进一步渗透物理世界，如人形机器人可24小时无休工作且不出错，其与数字世界的协同将形成全新的劳动力体系，彻底改变生产与服务的效率边界。但这一进程也伴随风险：技术失控可能性如AI能力远超人类控制范围、资源垄断隐患，以及数字层对社会关系的重构。

展望未来，移动互联网与AI两大浪潮在投资机会和投资逻辑上高度相似，其发展均取决于技术可行性与市场需求。当前AI处于发展早期，潜力企业竞争激烈，但未来可能出现统治级公司；在探讨先发与后发优势时，创业公司可通过用户数据与记忆内生数据构建壁垒，赢得先发优势，而大厂与基座模型的功能拓展则构成AI创业的两大风险。目前AI的呈现形式虽与移动互联网类似，未来却可能借硬件革新实现规模化应用——行业头部公司正积极探索相关硬件布局，硬件优势或将成为塑造AI发展地域壁垒的关键。

“AI终将闭环‘感知-决策-执行’全链条——它能搜集信息、做出判断、完成行动，甚至比人类更高效地运转一个‘新经济世界’。”

在互动交流环节，王捷与现场观众就多个热点议题展开了深入的讨论。他围绕“AI初创公司发展机遇”“数据隐私与数据安全”“AI产业人才”等主题，分享了前沿见解和实践经验。他指出，算法能力是AI公司的核心竞争力，直接决定其在特定领域的表现水准。而数据资源的丰富度与质量，与商业化潜力紧密关联，是评估初创企业的关键维度——公司是否拥有充足且优质的数据用于模型训练与优化，将直接影响AI模型的性能与应用成效。同时，在AI市场竞争白热化的背景下，公司是否已将AI技术落地于实际场景，并获得市场认可与商业空间，亦是影响AI投资决策与评估的核心要素。
 

关于【前海数据经济大讲堂】

前海数据经济大讲堂是深圳数据经济研究院主办的公开学术交流活动，围绕国家培育数据要素市场战略，以数据产权、数据隐私、数据交易、公共数据共享开放与运营等前沿课题为核心，联合数据经济领域学术、政策和业界力量组织开展系列学术交流活动，率先打造国内首个面向数据要素市场规划与建设的学术平台，依托前海政策制度和产业创新优势，建立数据要素市场研究智库。