大讲堂

在全球产业格局深度重构的当下，企业正面临产品创新与出海战略的双重变革机遇。中国品牌的全球化进程已突破传统路径的桎梏，在人工智能与大数据技术突破性发展的驱动下，正构建起知识要素与核心价值链条高度聚集于本土的创新生态体系。

张克一

LynxAI创始人
 

01.AI赋能产品经理应用

“更好的产品经理自然人稀缺，但更好的产品经理智能体可以规模化复制。”

在当今时代背景下，AI赋能产品经理展现出多维度的显著特征与重要价值。从产品创新的核心要素看，材质、工艺、技术是驱动创新的底层逻辑，而AI智能体正深度参与其中。智能体具备自主性与学习能力，还能实现跨领域协作，带来人机协同的超高效率。以往卓越的产品经理自然人较为稀缺，如今更优的产品经理智能体却能够规模化复制，有效解决了人才瓶颈问题。

在产品创新流程方面，循环验证覆盖机会洞察、产品定义、市场操盘以及复盘迭代等环节，AI智能体为全流程提供了有力支撑。它能助力产品经理更精准地进行机会洞察，通过对海量数据的分析，快速识别潜在市场需求与创新机遇。在产品定义阶段，智能体可整合跨市场、跨行业、跨领域的洞察，发掘组合式创新机会，提出更具差异化的产品概念。市场操盘过程中，智能体凭借强大的数据处理与分析能力，帮助产品经理制定更高效的营销策略，实现产品的精准推广。复盘迭代环节，智能体能迅速分析市场反馈，为产品优化升级提供坚实的数据支撑与决策依据。

AI产品经理智能体在技术研发的前期调研、技术参数优化等方面可发挥重要作用，也能在品牌营销环节，通过对消费者情感价值、功能价值和保障价值的精准解析，制定更贴合市场的营销方案。在组织赋能和产品开发工作流上，打造高效协同、激发创新的组织环境是目标，AI智能体扮演着关键角色。客制化集成产品开发工作流与知识图谱结合，实现专业认知提效，智能体让知识库的积累和应用如呼吸般自然流转，为产品经理提供便捷的知识获取与调用途径，提升产品开发的效率与品质。通过整合跨市场、跨行业、跨领域的洞察以寻找组合式创新机会，AI智能体能帮助产品经理突破传统思维局限，开拓更广阔的创新空间，推动产品持续升级迭代，以适应不断变化的市场需求与消费者偏好。
 

02.AI时代的人机协作

“工业化带来消费平权，移动互联网带来信息平权，AI带来认知平权。”

AI行业正迎来智能体崛起的关键阶段，智能体以“独立交付完整结果”和“可成长学习”两大特性，深度融入企业产品开发流程。它们不仅能替代不合格的产品经理处理复杂任务，更通过与人类协同形成“人机协同”模式——人类专注创意、情感连接与复杂决策，智能体则承担数据收集、分析及重复性工作，共同提升产品创新的成功率。这种协同催生了“超级个体”的出现，即人类与智能体团队合作，以更高效的方式完成传统上依赖专家或大型团队的复杂任务。

在产品创新领域，组合式创新成为核心路径。智能体通过整合消费者洞察、市场趋势及制造研发数据，帮助企业精准定位细分需求，将功能性与情感性需求结合，找到“唯一性”或“差异化”的产品机会。例如，通过分析宠物出行场景，智能体不仅能识别车载狗窝的增速潜力，还能进一步拆解出“移动狗窝”和“宠物安全座椅”两类产品定义，指导企业开发满足情感与功能双重需求的新品。这一过程不仅依赖数据，更强调对场景、代办任务和用户心理的深度还原，智能体通过快速处理海量信息辅助决策，而人类则基于经验判断优化方向。

认知平权是AI带来的更深层变革。过去，复杂认知方法论（如爆款产品开发体系）仅掌握在少数专家或头部企业手中，而智能体的普及正打破这一壁垒。无论是教育领域的课程开发，还是中小企业的产品研发，智能体都能通过模拟人类团队的市场洞察与消费分析，降低创新门槛。例如，教育机构可借助智能体快速分析用户需求与市场空白，设计出有潜力的知识产品；中小企业则能通过智能体挖掘细分场景，以较低成本实现产品差异化，缩小与头部企业的差距。

这一趋势背后是AI对知识管理的重构。传统知识库因“无人调用”而失效，而智能体通过持续调用、迭代知识库（如产品经理创新模型），将经验转化为企业可复用的资产。同时，智能体具备“过程可追溯、结果可优化”的特性，确保决策不仅依赖数据，更通过人机交互不断修正，提升商业价值。未来，随着智能体在多领域的渗透，人类与AI的合作将成为常态——人类聚焦创新消费需求挖掘与创意落地，智能体负责效率提升与认知补全，共同推动社会整体创新能力的跃升。

关于【前海数据经济大讲堂】

前海数据经济大讲堂是深圳数据经济研究院主办的公开学术交流活动，围绕国家培育数据要素市场战略，以数据产权、数据隐私、数据交易、公共数据共享开放与运营等前沿课题为核心，联合数据经济领域学术、政策和业界力量组织开展系列学术交流活动，率先打造国内首个面向数据要素市场规划与建设的学术平台，依托前海政策制度和产业创新优势，建立数据要素市场研究智库。