财业融合是现代企业财务数字化转型的核心，也是实现企业高效运营与科学管理的重要基础和保障。

当前企业还存在财务人员需投入大量时间精力，处理重复、繁杂的基础数据采集、导出、核对、处理与挖掘工作，面对海量的业务与财务数据如何应用技术手段将财务人员从繁杂重复工作中释放及基于数据的企业决策支撑是一个亟待解决的问题。

该方案应用机器学习算法、大数据建模等技术方法可以为进一步提升企业财务管理能力水平，加快建设世界一流财务管理体系，实现“财务牵引、数据驱动、财业融合、智能决策”的业财融合数字化转型目标。

通过构建多维业务数据驱动的财务成本智能分析与大数据建模研究，实现财务成本管理的定制数据提取更新自动化、商业智能分析可视化、财业管理决策智能化的目的。