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第十期大讲堂回顾| 陆峰:数智赋能产业提档升级发展

陆峰
工业和信息化部赛迪研究院电子信息研究所副所长
演讲实录节选:
“十四五”规划《纲要》提出“加快数字化发展,建设数字中国”,深刻阐明了加快数字经济发展对于把握数字时代机遇,建设数字中国的关键作用。《纲要》明确指出,迎接数字时代,激活数据要素潜能,推进网络强国建设,加快建设数字经济、数字社会、数字政府,以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。对营造良好数字生态,加快数字社会建设步伐 ,提高数字政府建设水平,打造数字经济新优势等方面均做出了要求。
新一代信息技术促进产业变革创新机理
进入21世纪以来,全球科技创新进入空前密集活跃的时期,新一轮科技革命和产业变革正在重构全球创新版图、重塑全球经济结构。技术发展的趋势主要表现为新一代信息技术、新能源、新材料和生物技术以及它们之间的深度融合,这使得产业之间的边界日益模糊,信息化与工业化的深度融合、大规模集成和重组,又不断推动新技术的迭代更新。
这样一来,从产业组织变革看,一是出现平台化组织趋势,网络平台技术的发展推动了产业结构和产业组织模式的变化。二是出现信息流引领的趋势,信息流在各个领域发挥着无可替代的作用,信息流引领技术流、人才流、资金流和物资流,成为优化资源配置、提高意争优势的重要抓手。三是新产业基础设施不断新增趋势,建立在云计算、大数据、人工智能等一批算力和技术的创新基础设施也应运而生。
从产业结构变革看,产业加速跨界融合。制造业呈现出服务化趋势,制造+服务成为制造业拓展产业价值链的重要一环,服务业加速向制造业渗透,反向影响制造业,推进制造业供给侧改革,提升有效供给能力。
从产业服务变革来看,网络化服务、数据化服务、智能化服务已经成为发展趋势。网络化服务方面,由于移动互联网构建起了网络化、在线化的经济社会发展环境,改变了经济社会连接关系,对产消关系、客户关系、供应链关系、竞争关系等各种关系都带来深刻变革影响,产生了移动购物、位置服务、移动视听等新业态。数据化服务方面,基于采集、传输、存储、计算等技术发展,为深度利用数据提供了可能,培育出一批基于大数据的新兴业态,产生了大数据监测运维、大数据定制生产、互联网金融、大数据征信等新业态。智能化服务方面,形成一批与应用场景需求相匹配、技术成本可替代性强的人工智能成熟技术应用,例如智能工厂、无人商店、特种机器人等。
从产业竞争变革来看,则是从过去技术、资金、人才竞争,演变成为技术、生态和数据之争。在技术创新力之争当中,着重于原始创新能力、集成创新能力、整合创新能力、应用创新能力等的较量。在产业生态圈之争当中,则考察企业的资源整合能力、开放创新能力、产业协同能力等。在数据把控权之争中,对资源占有能力、数据流通速度、数据流通成本、数据驾驭能力做出了更高的要求。
未来产业发展模式
1、产业组织趋向平台化,这是数字经济时代产业结构和产业组织模式演化的结果。消费互联网平台、工业互联网平台两者之间在相向而行,两者之间相互融合起来,是未来产业发展方向,关注点、推进路径和发展模式都不一样。以消费互联网平台为例,更加关注人需求,构建以满足人需求为核心的产业生态圈。涵盖产品、服务、技术、资本、知识等内容的网络交易,大数据偏重于消费需求类大数据。以工业互联网平台为例,则是更加关注物的高效利用,构建以物优化配置为核心的产业生态圈。涵盖在线监测、远程运维、能力共享、网络协制造等内容。大数据偏重于机器运行类大数据。通过以物的优化配置和高效利用,直接或间接来提高对人需求满足能力。
2、产业运行趋向数字化空间运行,一方面,更多以全链条数字化进行运作,体现在如数字化设计、模拟仿真、网络协同研发、柔性制造、精益组织、网络协同制造、精准营销、网络化服务、售后数字化服务等方面。另一方面,物理空间和数字空间双向映射,像是全工厂数字化、技术工艺数字化、部件设备数字化、集成系统数字化、车间数字化。
3、产业合作趋向协同化,从企业角度来说,研发设计、生产制造、经营销售全过程协同,需要加快企业数字化转型,打通企业内部信息孤岛,推动企业内部数据无缝流动,推进研发、生产、经营、办公协同。从产业角度来说,推进产业链协同和供应链协同,需要加快产业数字化转型,依托消费互联网平台或产业互联网平台,推动产业链上下游技术资金、人才、物资等协同。从服务角度来说,推动线上线下服务协同,打通物理空间和数字空间鸿沟,让网络信息服务更好引领物理空间服务。
4、产业运行趋向智能化,智能化不仅仅需要人工智能技术,需要云计算、物联网、大数据、人工智能等多种技术协同发力。同时,智能化也是一个永无止境的发展过程。智能技术发展应用需要考虑应用需求的紧迫性、技术成熟度和可靠性、应用成本可替代性、应用效益显著性等四个因素。
产业数字竞争力打造路径
要想打造产业数字竞争力,首先,需要提升产业公共数字服务能力,包括产业协同基础设施服务、技术创新基础设施服务、算力基础设施服务。其次,是要强化数字科技技术创新和融合应用,围绕技术赋能产业提档升级,围绕提升数据采集、传输、存储、计算等能力,围绕提升技术系统综合集成等能力,围绕提升软硬件基础支撑能力。最后,需要构建产业数字生态圈,以供需资源集聚和以技术创新资源集聚。比如,打造技术集成协同应用的产业供给生态圈,以及打造一个双边或多边交易市场,打通供给和需求通道的供需对接平台等等。
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